׳¦׳׳˜

הידעת? הדפדפן שהינך גולש ממנו אינו עדכני

הדפדפן שהינך גולש ממנו אינו עדכני ויתכן שהאתר אינו יעבוד בצורה טובה. הדפדפנים הנתמכים באתר הם:

לחץ על האיקונים למעבר לדף ההורדה של הדפדפן

סגירת חלונית אל תציג בשנית

בסגירת החלונית תועבר/י לאתר מותאם לדפדפן ויתכן כי חלק מהאתר לא יעבוד בצורה מיטבית

דף הבית הנדסאים באריאל מחלקות לימוד - הנדסאים

סטטיסטיקה - הנדסת טכנולוגיות מים - סילבוס

הדפסה דוא

הקניית מושגי יסוד ויכולת ליישומם לצורך הבנת מאמרים מקצועיים, מחקרים וביצוע פרוייקט הגמר. במהלך הקורס יוצגו נושאים עיקריים והיבטים של הסטטיסטיקה בתחום המים, וזאת תוך שימוש בתוכנות מתאימות.

 

נושאי הלימוד

1.  סטטיסטיקה, מהי?
סטטיסטיקה בחיי היום יום, הגדרת היסודות לתאוריה סטטיסטית.
מושגי יסוד – אוכלוסייה, משתנה, שכיחות יחסית

 

 2.        

מדגם
סטטיסטיקה תאורית, מושגי יסוד ועיבוד נתונים: טבלאות שכיחות, גרפים ומדדים.
תיאור גרפי של משתנים – סוגי דיאגרמות – עוגה, מלבנים, מקלות, היסטוגרמה, מצולע, שכיחויות, עקום שכיחות יחסית מצטברת
* מדדים לנטייה המרכזית ולפיזור – שכיח, חציון, ממוצע, סטיית תקן, מקדם אחידות ומקדם, פיזור
* סטטיסטיקה תיאורית – הגדרת המשתנה, איסוף נתונים, שרטוט גרפים, חישובי מדדים (מדדי מרכז – שכיח, חציון, ממוצע, מדדי פיזור- תחום שונות וסטית תקן), חישוב אחוזונים.
3.  אוכלוסיה, הסתברות, הגדרת מדדי אוכלוסיה (תוחלת שונות וסטיית תקן), הצגת פונקציות הסתברות מיוחדות (בינומי, פואסוני, נורמאלי) הסתברות – מושגי יסוד – מאורעות, מרחב מדגם, מאורעות משלימים, חיבור וכפל, הסתברויות, הגדרת אקסיומות ההסתברות, תכונות הפונקציה ההסתוגרמית, ההסתברות המותנה
* המשתנה המקרי – הגדרת המ"מ הבדיד והרציף – הגדרת מושג התוחלת- התפלגויות מיוחדות: ההתפלגות הבינומית וההתפלגות הנורמלית.
* התפלגויות – התפלגות נורמלית – הגדרה ותכונות, חישוב שטחים מתחת לעקום, "t" – הגדרה וחישוב שטחים, התפלגות בינומית – הגדרה ותכונות, חישוב הסתברויות, קירוב נורמלי, תיקוני רציפות, פואסון – הגדרה ותכונות, חישוב הסתברויות, קירוב נורמלי, תיקוני רציפות.
4.  הסקה סטטיסטית, הסקת מסקנות מנתוני מדגם (ממוצע, שונות, פרופורציה)
ביצוע השוואות בין K אוכלוסיות באמצעות נתוני K מדגמים (ניתוח שונות חד כווני)
הסקה סטטיסטית – מושגי יסוד: אומדן נקודתי, סטיית אומדן, משפט הגבול המרכזי, מובהקות, רווח בר-סמך לממוצעים – שונות ידועה ושונות בלתי ידועה, רווח בר-סמך לפרופורציות, גודל המדגם עבור סטיית אומדן ומובהקות נתונים.

5.

שיטות א-פרמטריות להסקה סטטיסטית
הצגת מהות מבחנים ופרוש תוצאותיהם
מבחני X2 לטיב התאמה ואי תלות – מבחן הסימן, מבחן ווילקוקסון
הסקה סטטיסטית – משפט הגבול המרכזי – התפלגות הדגמה, רווחי סמך ובדיקת השערות על התוחלת כאשר השונות ידועה ואיננה ידועה. ( התפ' Z והתפ' T). בדיקת השערות על השונות ( התפ' 2X). מבחני 2X לבדיקת אי תלות ומבחני שונות חד- כיוונית.
6. רגרסיה לינארית
ניסוח מודל, הכרת מושגים בסיסיים ומתן תחזיות.
רגרסיה ליניארית – דיאגרמת פיזור, נוסחאות לחישוב a ו- b, מקדם קורלציה.
* רגרסיה – הגדרת המתאם הליניארי וחישובו, קווי רגרסיה וניבוי תוצאות.

 

ספרות עזר:
1. ישראלית שולה, סטטיסטיקה הלכה למעשה. הוצאת לוגיק.
2. סטטיסטיקה, חוברות 10-16. הוצאת האוניברסיטה הפתוחה.
3. אייזנבך רונית, סטטיסטיקה ל"לא סטטיסטיקאים", הוצאת אקדמון. האוניברסיטה העברית בירושלים.
4. פרבמן מנחם, בקרת איכות סטטיסטית. 1992.

עדכון אחרון ב-רביעי, 14 ספטמבר 2016 15:46
 

 

ברוכים הבאים לאתר אוניברסיטת אריאל בשומרון לכל צורכי הנגישות יש ללחוץ על כפתור הנגישות למעלה