Call for Research

קול קורא לעוזר מחקר

Call for Research on Parallel Computations for Machine Learning

At the Algorithm Research & Development Lab, Ariel University, We are seeking excellent academic individuals for developing and implementing new machine learning algorithms on massively parallel computing machines from nVIDIA to learn from unstructured data. The aim is to develop non-parametric learning algorithms that learn large-width classifiers on non-metric (distance) spaces and implement them on massively-parallel processing machines.

The candidates will study towards an M.Sc. degree or a Ph.D. degree at the Electrical and Electronics Engineering, Ariel University, ISRAEL or for a Post Doctorate (have already a Ph.D. in Electrical and Electronics Engineering or Computer Science). Information about the graduate school at Ariel University can be found here.

We have funding for state-of-the-art GPU workstations.

The candidate will receive a two-year studentship for M.Sc., or a three-year studentship for Ph.D., or a two-year Post Doc.

Responsibilities:

Pre-requisites: Strong software development skills and experience in C or C++, Java, knowledge and experience in multi-thread programming, and either good level of CUDA programming or strong self-learning ability. Excellent communication skills in verbal and written formats. Knowledge of VHDL is an advantage. Qualifications:

Applicants for M.Sc. studies: need a B.Sc. in Computer science or Electrical/Computer engineering with high grade point average

Applicants for Ph.D. studies: need an M.Sc. in Computer science or Electrical/Computer engineering with high grade point average and strong academic record in machine learning algorithms and data sciences.

Applicants for Post Doctorate: need a Ph.D. in Computer science or Electrical/Computer engineering with high grade point average and strong academic record in machine learning algorithms and data sciences, and strong experience in Machine Learning, strong development skills in C, C++, Java and CUDA.

If interested, please send CV and indicate in the subject line: “Interested in Research on Parallel Computations for Machine Learning”. A short list of applicants will be prepared and further information from suitable applicants will be requested.


קול קורא לעוזר מחקר בתחום מערכות לומדות ותכנות מקבילי

במעבדת פיתוח ומחקר אלגוריתמים אנו מחפשים סטודנטים מצטיינים ללימודי תואר שני או שלישי, לפיתוח והטמעה של אלגוריתמים למידת מכונות על מכונות מחשוב מקבילות של חברת nVIDIA. המטרה היא לפתח אלגוריתמי למידה שאינם פרמטריים הלומדים לסווג במרחבים לא מטריים (distance space) ומייושמים במחשבים מקביליים.

המועמדים ילמדו לקראת תואר שני, או שלישי בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, אוניברסיטת אריאל, או לפוסט דוקטורט (אם יש למועמד כבר תואר שלישי בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה או מדעי המחשב).

יש לנו מימון לתחנות עבודה GPU מתקדמות ובחזית הטכנולוגייה.

המועמד יקבל מלגה לשנתיים ללימודי תואר שני, או מלגה לשלוש שנים לתואר שלישי, או מלגת פוסט דוקטורט לשנתיים.

תחומי אחריות:

תנאי קדם: מיומנות חזקה וכישורי פיתוח תוכנה וניסיון ב- C או C ++, ובשפת Java וניסיון בתכנות Multi-threads ושפת CUDA (או יכולת למידה עצמית חזקה). הכרת VHDL היא יתרון.

למועמד לתואר שני: נדרש תואר ראשון במדעי המחשב או הנדסת חשמל / מחשבים עם ממוצע ציונים גבוה.

למועמד לתואר שלישי: נדרש תואר שני במדעי המחשב או הנדסת חשמל / מחשבים עם ממוצע גבוה ויכולת אקדמית חזקה באלגוריתמים ובMachine learning ומדעי נתונים.

למועמד לפוסט דוקטורט: נדרש דוקטורט במדעי המחשב או הנדסת חשמל / מחשבים עם ממוצע גבוה, יכולת למידה עצמית בלתי מוגבלת, וניסיון חזק באלגוריתמים Machine learning ומדעי נתונים, כישורי פיתוח חזקים ב- C, C ++, Java ו- CUDA.

אם הנך מעוניין, שלח קורות חיים וציין בשורת הנושא: "מעוניין במחקר על מחשוב מקבילי למכונות לומדות".